Un studiu comparativ al modelelor de subînchiriere a locurilor de parcare în orașe inteligente

Authors

  • Mihai Adrian LUNGU Academia de Studii Economice, București, România

Keywords:

orașe inteligente, soluții pentru parcări, mobilitate urbană, platforme digitale, modele de subînchiriere

Abstract

În peisajul dinamic al orașelor inteligente, gestionarea eficientă a parcărilor este crucială. Acest articol explorează abordări inovatoare pentru subînchirierea locurilor de parcare, inspirându-se din modelul Airbnb. Obiectivele propuse aici includ definirea unui cadru pentru soluțiile de parcare inteligentă, analiza cercetărilor anterioare privind mobilitatea urbană și platformele digitale, prezentarea constatărilor cheie privind eficacitatea diferitelor modele de subînchiriere, discutarea implicațiilor pentru planificarea urbană și mobilitate, precum și sublinierea valorii unice a abordării propuse. Articolul de față își propune să constituie baza pentru furnizarea unui cadru conceptual și practic pentru soluții de parcare inteligentă, deschizând calea pentru implementarea unui model sustenabil și eficient în gestionarea spațiului de parcare urban. Această abordare nu numai că oferă soluții practice, dar și conturează o viziune a viitorului orașelor inteligente, evidențiind modul în care tehnologia poate contribui semnificativ la optimizarea mobilității și calității vieții în mediul urban. Aplicația propusă se adresează în special persoanelor fizice care au loc de parcare de la primărie și doresc să îl subînchirieze. În concluzie, analiza detaliată a diferitelor modele de subînchiriere a spațiilor de parcare ne oferă perspective pozitive în ceea ce privește eficiența și optimizarea utilizării acestora.

Downloads

Published

2024-06-21

How to Cite

[1]
LUNGU, M.A. 2024. Un studiu comparativ al modelelor de subînchiriere a locurilor de parcare în orașe inteligente. Smart Cities International Conference (SCIC) Proceedings. 11, (Jun. 2024), 409–418.

Similar Articles

21-30 of 210

You may also start an advanced similarity search for this article.