Guvernarea electronică 3.0: Un model AI de soluționare automatizată a petițiilor
Keywords:
Machine Learning, G2C, guvernare, inovație, participarea cetățenilor, inteligență artificială, Natural Language ProcessingAbstract
În timp ce guvernarea electronică (care înseamnă aici prima generație de e-guvernare) era doar o modalitate simplă de furnizare a serviciilor publice prin mijloace electronice, e-gov 2.0 se referă la utilizarea rețelelor sociale și a tehnologiilor Web 2.0 în operațiunile guvernamentale și în furnizarea serviciilor publice. Cu toate acestea, utilizarea termenului „e-government 2.0” devine din ce în ce mai rară, pe măsură ce atenția se îndreaptă către inițiativele mai ample de transformare digitală, care pot include tehnologii AI, blockchain, realitatea virtuală și realitatea augmentată. În acest studiu, prezentăm conceptul relativ nou de e-guvernare 3.0, care este construit pe principiile e-guvernării 2.0, dar se referă la utilizarea tehnologiilor emergente pentru a transforma furnizarea serviciilor publice și pentru a îmbunătăți guvernarea. Obiectivul studiului este de a explora potențialul e-guvernării 3.0 de a îmbunătăți participarea cetățenilor, de a îmbunătăți furnizarea serviciilor publice și de a crește receptivitatea și conformitatea sistemelor administrative în raport cu cetățenii, prin integrarea tehnologiilor emergente în operațiunile guvernamentale, folosind ca fundal evoluția e-guvernării în timp. Lucrarea analizează provocările cu care se confruntă primăriile în răspunsul la petițiile cetățenilor, care sunt o aplicație centrală a democrațiilor locale. Autorul începe prin a prezenta un exemplu de sistem de e-petiții (așa cum este utilizat astăzi) și analizează date anonimizate dintr-un corpus de texte de petiții adresate uneia dintre primpriile din România. Autorul va propune un model AI capabil să gestioneze mai rapid și mai precis numărul crescut de intrări, încercând să-l promoveze către primăriile care, din diverse motive, sunt încă reticente în a implementa AI în operațiunile lor. Concluziile vor sugera că poate fi mai eficient să ne concentrăm pe îmbunătățirea noilor algoritmi, mai degrabă decât doar pe tehnologiile „vechi”.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Catalin VRABIE

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.